在人工智能加速演进、产业数智化全面提速的背景下,AI 正从技术驱动走向业务深耕,逐步成为企业提升效率、重构流程、推动创新的核心引擎。

从大模型赋能到智能体落地,从多模态交互到智能开发中枢,各类技术工具正持续重塑企业的研发方式与运营逻辑。一方面,AI正在从“技术演示”走向“场景实用”,另一方面,也推动企业组织架构、数据系统与服务流程发生深刻变革。

5 月 23 日,「万象 · 新生」2025 网易创新企业大会在杭州圆满落幕,与大会同期举办的 AI 应用开发专场分论坛以“下一代智能开发平台与企业 AI 落地实践”为主题,围绕AI在企业业务与技术协同中的深度融合展开深入分享与案例探讨,吸引了来自能源、教育、软件服务等多个行业的专家学者与企业代表出席。

一、平台化能力建设,重塑企业IT架构

在企业加速迈入AI时代的当下,“如何从技术突破走向业务价值释放”成为众多组织在智能化转型过程中共同面临的核心问题。围绕这一挑战,网易CodeWave商业化负责人王桐在论坛现场带来了“企业研发与应用的双重智能化升级”的主题演讲,系统分享了网易在构建智能化开发底座、推动业务全面升级方面的实践路径。

王桐指出,当前AI技术已从“技术竞速”阶段进入“应用深耕”阶段,模型能力日益成熟,成本显著下降,生态工具不断丰富,但企业在实际应用中仍面临诸多挑战:集成门槛高、安全成本高、场景复用率低、开发周期长、数据互通差。这些问题本质上源于底层技术平台能力的不统一与不智能,阻碍了AI在组织内部的深入落地。

为此,网易CodeWave以“CodeWave + CoreAgent”作为双中枢平台,打通从研发到应用的全链条智能化路径。其中,CodeWave作为一站式智能开发平台,围绕六大能力模块进行系统构建:包括智能需求设计平台、可视化智能开发环境、逻辑/SQL自然语言生成引擎、智能应用构建与测试、自动化部署体系以及智能监控与安全审计工具,全面覆盖从产品设计、开发到运维的完整生命周期。

这一架构逻辑贯穿了“研发平台—智能中台—业务系统”三层结构:底层是智能研发平台,推动从需求分析到部署运维的全流程提效;中层是智能体中台,实现AI能力的统一调度、管理与安全运行;上层则聚焦业务系统智能化改造,推动系统从被动响应向主动服务演进。这不仅为AI能力提供了标准化承载机制,也让智能能力在组织内部实现了高效沉淀与快速复用。

王桐表示,智能化不应仅是“为系统外挂一个Agent”,而是让每一个企业应用具备自主感知、理解、执行与反馈的能力,助力组织从“手动执行”走向“自动响应”,从“流程驱动”转向“智能决策”。

通过标准化平台能力与智能体体系的构建,网易CodeWave正在帮助企业实现研发提效、资源协同、能力复用与资产沉淀,推动IT架构从项目化开发走向平台化运营,为组织提供面向未来的核心竞争力。

二、构建AI中枢,破解企业AI落地困境

在企业智能化进程不断提速的背景下,如何将AI真正融入业务核心、形成稳定可持续的能力体系,成为企业关注的下一焦点。对此,网易CodeWave解决方案总监李冰冰以“智能开发+AI中枢,双AI生产力引擎”为题,深入剖析了当前企业AI应用在落地过程中普遍遭遇的现实瓶颈,并提出了网易CodeWave在“智能开发+智能体中枢”双中台驱动下的系统性解法。

李冰冰指出,当前AI技术虽已取得突破性进展,但企业在落地过程中依然面临诸多挑战:选型难、落地慢、集成重、复用低。很多企业在引入AI后,仅停留在“问答式工具”层面,难以深入业务主流程,核心原因在于缺乏一个真正贯通“数据—模型—系统—人”的智能架构中枢。

为破解这一“智能孤岛”困局,构建了以CodeWave为智能开发平台、以CoreAgent为智能体协作中枢的双平台架构。他提到,AI应用的真正落地,需要同时满足两个条件:一是开发要足够快,二是集成要足够稳。而CoreAgent正是承担这一使命的“AI中台”,帮助企业构建、管理、运维各类智能体,实现“从模型调用到业务服务”的全流程打通。

具体来说,CoreAgent平台通过三大关键能力支撑AI落地:

1、智能体开发与编排:平台提供可视化工作流引擎,支持通过“拖拽+配置”的方式构建多角色、多步骤的智能体决策链路,无需高门槛代码操作,也能构建复杂的智能业务场景。

2、企业级知识库管理:结合RAG(检索增强生成)机制,平台可将Word、PDF、数据库等多源异构数据解析切片,并通过向量化处理与模型召回机制,大幅提升智能体回答的准确率与上下文稳定性。

3、安全隔离与私有化部署:CoreAgent构建了类沙箱的运行机制,支持内容合规审查、安全代答、网络隔离、资源限配等机制,为企业提供“可控、可信、可追踪”的AI运行环境,确保智能体在业务系统中的稳健运行。

在AI浪潮中,单一模型能力不再是竞争关键,真正的差异化在于“是否具备一套能让AI跑得起来、用得稳、扩得快的架构体系”。网易CodeWave希望通过这套平台,推动AI从“工具式外挂”迈向“系统级融合”,帮助企业把握住智能化转型的节奏窗口。

三、客户共创,助力能源与政企数字化升级

在平台能力构建路径逐渐清晰、AI应用架构方式不断成熟的基础上,真正让技术落地生根,仍离不开企业在具体业务场景中的持续探索与实践。论坛中,来自中国石油集团数字化转型主力军——昆仑数智高级技术专家朱明新,以“昆仑数智数字化研发平台建设介绍”为主题,分享了其与网易CodeWave平台在“统一开发+AI智能化”双路径融合上的深度共建经验。作为一家长期深耕能源行业的信息化服务单位,昆仑数智的经验为大型政企类组织提供了数字化转型的可行范式。

朱明新指出,在油气等流程型行业,业务链条长、系统复杂度高,对IT系统的敏捷响应与可控部署提出了极高要求。传统高代码开发模式已难以支撑快速多变的业务需求,因此他们与网易CodeWave携手,全面启动了昆仑低代码平台的私有化部署和生态建设工程。

短短半年内,昆仑低代码平台完成了统一开发门户、统一认证中心、统一身份系统与组织体系集成的搭建,打通了从需求到交付的完整技术链条。在平台建设过程中,网易CodeWave平台的开放性与智能化能力起到了关键支撑作用:

1、统一技术底座:借助CodeWave平台,昆仑实现了从传统瀑布式开发向组件化、模板化、平台化协作转型。目前平台已沉淀包括应用模板43个、页面模板20个、AI组件150+、集成API超200个,形成高复用、高效率的资产体系。

2、AI能力融合:在共同协作下,平台已接入DeepSeek与Dify等主流平台,并开发出代码评审、测试用例生成、文档转换等智能体,全面嵌入至开发、测试、运维等关键环节。

3、人才培养与生态建设:昆仑也同步推进了低代码人才体系构建,完成5轮公司级别的培训认证,培养出200+认证开发者,推动组织内部形成“人人能上手、项目即落地”的能力氛围。

朱明新表示,此次的合作不仅解决了技术问题,更重构了我们对研发、交付、运营的整体认知。在场的不少能源、制造领域嘉宾也就“如何从传统IT组织转向智能化中枢”展开积极讨论,昆仑的实践为行业提供了高度可借鉴的“平台共建+能力重塑”的合作范式。

四、校企协同,打造AI人才培养新范式

在智能化转型不断深入的当下,技术升级与人才供给之间的结构性矛盾日益显著。如何让高校教育真正对接企业实际,成为数字化时代亟待解决的问题。对此,杭州电子科技大学信息工程学院张海平教授在论坛中以“智启未来:AI驱动下校园数智化转型与软件开发人才培养新范式”为题,分享了杭电与网易CodeWave在产教融合方面的创新合作实践。

张海平教授指出,传统软件工程教育存在三大痛点:一是课程内容滞后于产业发展,学生对AI技术与工具的掌握多停留在概念层面;二是缺乏真实项目与应用场景训练,导致“课堂学习”与“实际能力”断层;三是高校教师在智能化系统建设中缺乏主导权,难以实现科研成果的场景转化。

为解决这些问题,双方在资源互补、协同育人方面开展合作,通过近两年的探索,建立了“从课程开设、工程师培训到项目交付”于一体的新型产学研合作模式。

张海平教授强调:“CodeWave不仅是一个开发工具,它是一种全新的教学方法论与人才培养逻辑。”通过构建“工具即教具、项目即课题”的培养体系,杭电实现了“技术学习—项目实践—产业对接”的教育闭环,为AI时代高校教育探索出一条实践驱动、平台赋能、双向融通的可复制路径。

五、服务再升级,智能开发驱动IT服务重塑

在AI深入业务流程的时代,IT服务的角色也正在悄然发生转变——从“系统实施者”到“智能交付者”。中科创达行业软件业务群总经理周勇在论坛最后的分享中,带来一份极具现实意义的观察与总结。他以“AI应用开发创新实践:洞察AI时代IT服务革新策略”为题,结合自身团队的变革实践,系统阐述了服务商如何借力网易CodeWave平台从传统服务走向AI驱动的“新质生产力”。

周勇指出,传统IT服务长年依赖高代码开发、人力密集的交付模式,在面对客户需求快速变化、多场景并发、预算压缩等压力时,已显露出效率瓶颈与响应滞后问题。而网易CodeWave平台的引入,则为他们提供了全新的技术底座与运营理念:通过低代码、可视化、AI融合,实现服务交付从“重人力”向“重资产”升级。

具体来看,中科创达与网易CodeWave的合作呈现出“三阶段演进”:

1、内部验证与团队转型:2023年中科创达首次试用网易CodeWave平台构建内部“数据决策系统”,显著缩短开发周期,资产复用率提升30%。这一试点直接促成团队从高代码转向可视化开发为主,逐步组建起一支专职智能开发交付团队。

2、外部客户交付场景拓展:在“智能仓储系统”、“行政资源管理系统”、“智慧工地平台”等多个项目中,中科创达借助CodeWave平台的模块化资产与CoreAgent的智能体能力,实现了快速构建与本地化部署,交付周期平均缩短40%,同时具备源码导出、国产化兼容等能力,显著提升了大型客户的满意度与信任度。

3、资产沉淀与产品化演进:团队不再依赖“人跟项目走”的服务逻辑,而是通过网易平台形成组件化资产库,逐步实现产品型服务交付。

网易CodeWave平台不仅提升了整体的交付效率,更重要的是让企业有了构建产品能力的底气。在智能体加持下,团队能更好理解客户业务语言,将服务流程转化为任务流、决策链与知识库,形成真正有认知能力的服务系统。

展望未来,中科创达将全面接入网易CoreAgent平台,实现服务过程的全智能体化,从需求识别、方案规划、客户交互到系统维护全链条引入AI协作机制,加速从“传统交付商”向“AI服务集成商”的角色跃迁。

随着AI技术在各类企业流程中的深度融合,智能开发平台与智能体中台将成为推动组织高效协同、知识资产沉淀与业务智能重构的核心驱动力。从技术演进到平台构建,从应用实践到生态共建,AI正在加速推动企业迈向智能化。企业不仅要掌握AI工具,更要拥有将AI能力深度融入业务流程的系统性平台与方法论。

未来,网易CodeWave将继续发挥平台技术优势,携手行业生态伙伴,推动AI与业务场景的深度融合,助力更多组织构建可落地、可迭代、可持续演进的智能系统,共同开启企业数智化发展的新篇章。

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